Endüstriyel Otomasyon Nedir?
Endüstriyel otomasyon, üretim süreçlerinde insan müdahalesini minimize ederek makinelerin otomatik çalışmasını sağlayan teknolojiler bütünüdür.
Otomasyonun Amaçları
- Verimlilik: Üretim hızı ve kapasitesinin artırılması
- Kalite: Tutarlı ve hatasız üretim
- Maliyet: İşçilik ve enerji tasarrufu
- Güvenlik: Tehlikeli işlerde insan riskinin azaltılması
- Esneklik: Hızlı ürün değişimi
Temel Bileşenler
Sensörler ve Aktüatörler
| Sensör | Ölçüm | Uygulama |
|---|---|---|
| Sıcaklık | °C | Proses kontrolü |
| Basınç | Bar | Pnömatik sistemler |
| Proximity | ON/OFF | Pozisyon tespiti |
| Enkoder | Açı/Hız | Motor kontrolü |
Aktüatörler: Pnömatik silindirler, hidrolik silindirler, motorlar, solenoid valfler
PLC (Programmable Logic Controller)
Endüstriyel ortamlar için tasarlanmış programlanabilir kontrol cihazı.
Bileşenler:
- CPU (işlemci)
- Güç kaynağı
- Giriş/Çıkış modülleri
- İletişim portları
Programlama Dilleri (IEC 61131-3):
- Ladder Diagram (LD)
- Function Block Diagram (FBD)
- Structured Text (ST)
SCADA
Endüstriyel süreçleri uzaktan izleyen ve kontrol eden yazılım sistemi.
Özellikler:
- Gerçek zamanlı izleme
- Alarm yönetimi
- Trend analizi
- Veri loglama
HMI (Human Machine Interface)
Operatörün sistemi görsel olarak izlemesini ve kontrol etmesini sağlayan dokunmatik panel.
Endüstriyel Robotlar
| Tip | Uygulama |
|---|---|
| Kartezyen | X-Y-Z eksenli işler |
| SCARA | Montaj |
| Eklemli Kol | En yaygın, 6 eksen |
| Delta | Hızlı paketleme |
Otomasyon Piramidi
| Seviye | Bileşenler |
|---|---|
| 0 - Saha | Sensörler, aktüatörler |
| 1 - Kontrol | PLC, DCS |
| 2 - Süpervizyon | SCADA, HMI |
| 3 - MES | Üretim yönetimi |
| 4 - ERP | İş planlama |
İletişim Protokolleri
| Protokol | Hız | Kullanım |
|---|---|---|
| Profibus | 12 Mbps | Siemens |
| Profinet | 100 Mbps | Ethernet tabanlı |
| Modbus | 115 kbps | Yaygın, açık |
| EtherNet/IP | 1 Gbps | Rockwell |
Size Uygun Eğitimi Bulun
Bireysel mi yoksa kurumsal mı eğitim arıyorsunuz?
Endüstri 4.0 Teknolojileri
IoT: Makinelerin internete bağlanması, gerçek zamanlı izleme
Büyük Veri: Veri toplama, makine öğrenmesi, tahmine dayalı analiz
Dijital İkiz: Fiziksel sistemin dijital replikası, simülasyon
Yapay Zeka: Kalite kontrol, öngörücü bakım, proses optimizasyonu
Uygulama Alanları
İmalat: Otomotiv, elektronik, gıda, ilaç
Proses: Petrokimya, su arıtma, enerji
Lojistik: AGV, AS/RS, konveyör sistemleri











